一种题目推荐模型训练方法和题目推荐方法

本发明公开了一种题目推荐模型训练方法和题目推荐方法，应用于题目推荐领域，包括：获取用于训练的用户信息、题目信息和场景信息；分别对用户信息、题目信息和场景信息进行编码，得到各自对应的编码向量；根据编码向量分别计算题目与场景之间的第一相似度，以及题目、场景和用户三者之间的第二相似度；根据第一相似度和第二相似度对题目推荐模型进行训练，得到训练好的题目推荐模型。本发明实现了多物体之间的相关性计算，题目与用户之间的相似度可以根据动态场景变化，满足了开放世界的动态性特点，适用于开放世界交互式答题的题目推荐。