基于行业经验数据训练的电商模型优化方法

本发明公开了基于行业经验数据训练的电商模型优化方法，具体涉及数据处理技术领域；通过数据集泛化训练进行初步模型训练，再通过优质数据集精炼筛选高质量图像，最后结合实际电商平台的应用场景进行精细化训练，使模型能够根据不同商品类别和展示场景优化图像的布局、角度及内容，此外，结合中文CLIP层和DIT架构，使用中文提示词优化模型，并确保生成的图像符合电商商品展示逻辑要求；最终，通过输入商品类别和展示场景，生成个性化且具有吸引力的高质量商品图像，从而提升电商平台商品展示效果、增强用户的购买体验，并解决传统方法中难以进行个性化优化、训练复杂度高等问题。