基于人工智能的冷链物流多模态管理方法及系统

本发明提供了一种基于人工智能的冷链物流多模态管理方法及系统，该方法包括：对冷链集装箱内外的多模态环境参数进行动态监控与预测，得到预设时间范围内的环境参数变化预测结果；根据环境参数变化预测结果和物流路线，对制冷系统的压缩机转速、膨胀阀开度和冷媒配比进行动态调控，得到制冷系统的制冷策略；基于制冷策略和物流路线，对相变材料的激活时机和比例进行计算和控制，得到考虑不同海拔气压下相变点偏移的温控方案；根据温控方案和制冷策略对冷链物流过程进行多模态动态管理。本发明能够有效应对多式联运过程中的复杂环境变化，动态调整制冷策略和相变材料使用，提高冷链物流的质量和可靠性。