一种藻类智能分析方法和系统

本申请提供一种藻类智能分析方法和系统，所述方法包括：S1：基于目标水体，利用流式分析仪采集微流控通道中的显微影像；S2：使用支持影像分割与分类的标注工具，结合微藻分类相应资料精确标注显微影像中微藻的类别、位置和边界特征；S3：基于Grounded SAM的预训练权重，使用迁移学习方法，对模型进行微调优化以适配微藻检测；S4：对步骤S1采集到的显微影像进行预处理；S5：对预处理后的显微影像，基于步骤S3训练模型使用Grounded SAM实现显微影像中微藻的目标检测与分割；S6：统计微藻的种类和体积，识别藻类种类，并计算藻类密度。本申请在流式分析仪的支持下，对每一微藻细胞进行精准的检测和计数，从而得到更加细致的藻类密度数据。