一种基于深度学习的污水处理过程多指标预测方法及系统

本发明属于环境工程与水处理技术领域，公开了一种基于深度学习的污水处理过程多指标预测方法，包括以下步骤：S1.采集污水处理的原始数据；S2.数据预处理；S3.特征工程；S4.特征提取器的设计；S5.层次对比学习训练；S6.预测模型构建与训练。还公开了一种基于深度学习的污水处理过程多指标预测，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、特征提取模块和预测模块。应用本发明方法的预测系统在预测精度和稳定性方面均满足污水处理过程控制的要求，可为实际污水处理厂的运行优化和决策提供有力支撑。