摘要
本发明涉及智能信息检索技术领域,具体涉及一种基于大数据技术的智能数据库视频检索方法,包括以下步骤:S1:对原始视频流进行时空切片处理;S2:提取视觉特征向量、音频波形向量及文本描述向量;S3:构建跨模态关联矩阵;S4:构建分层混合索引结构,包括实时更新层与静态存储层;S5:接收用户检索请求后,基于分层混合索引结构进行候选视频集筛选,以生成检索结果;S6:更新跨模态关联矩阵,同步更新层的权重参数。本发明,通过跨模态特征融合提升检索精准度,采用分层混合索引结构优化数据存储与检索效率,并结合用户行为反馈动态调整索引权重,从而实现高效、精准且智能化的视频检索。
技术关键词
视频检索方法
智能数据库
场景切换点
大数据技术
跨模态
索引
文本
音频
语义
关键帧
视觉
智能信息检索技术
分层
波形
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参数
视频帧
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