一种基于对抗神经网络的激光雷达数据分辨率增强方法

本发明涉及激光雷达数据处理技术领域，公开了一种基于对抗神经网络的激光雷达数据分辨率增强方法，通过生成器和判别器的对抗训练，将低分辨率激光雷达数据转换为高分辨率数据，提升尾流特征提取的精度。生成器通过多层卷积、反卷积和残差模块，逐步对低分辨率数据进行细节补全和分辨率提升；判别器动态优化生成数据的真实性，确保生成的高分辨率数据与真实数据的几何分布一致；生成的高分辨率数据支持旋涡强度分析、涡核位置识别和扰动区域边界的精确提取，提供尾流的三维重建模型，为尾流间隔优化和飞行安全管理提供可靠支持；本发明显著提升了尾流检测的精度和鲁棒性，为飞行安全和空域利用效率提供了有力保障。