利用多医疗机构的数据训练医疗模型的方法和装置

本发明公开了利用多医疗机构的数据训练医疗模型的方法和装置，涉及计算机模型和人工智能技术领域。方法包括：各医疗机构分别对各自保存的医疗数据进行脱敏处理，并使用统一的隐空间编码模型对脱敏处理的医疗数据进行编码，将明文病历数据转换为隐空间的医学知识；汇集各医疗机构的隐空间的医学知识并进行聚合，使得同一病人在不同医疗机构的数据能够聚合到一起；使用聚合后的隐空间的医学知识训练医疗模型。本发明通过对各医疗机构各自的脱敏数据进行知识提取和编码，有效地利用各医疗机构各自保存的医疗数据，完成对医疗模型的训练，解决了现有技术中各医疗机构分别进行模型训练后再对各模型进行融合导致的整体复杂、效果不好的问题。