摘要
本发明公开了一种视觉检测塑料制品表面缺陷的方法及系统,涉及缺陷检测技术领域。所述方法包括:根据设计信息进行功能识别,得到外壳功能分区;根据外壳功能分区的功能特征,确定缺陷识别需求、位置分布;采集塑料外壳制品的图像信息;根据缺陷识别需求与位置分布的对应关系,对图像信息进行分区缺陷识别参数定位,获得分区识别参数,当存在多个分区识别参数时具有识别参数权值;根据分区识别参数配置缺陷识别模块;利用缺陷识别模块对其对应的图像信息进行分区缺陷识别,获得缺陷识别结果。解决了现有技术中表面缺陷检测效率和识别精度较低的技术问题,通过功能分区特征优化缺陷检测参数,达到了提高检测效率和识别精度的技术效果。
技术关键词
检测塑料制品
缺陷类别
分区
塑料外壳制品
识别模块
集成学习模型
训练样本集
家电外壳
图像增强
识别模型训练
视觉
缺陷检测参数
关系
缺陷检测技术
图像采集组件
表面缺陷检测
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