混合监督驱动的弱监督三维医学图像分割方法

本发明提供了混合监督驱动的弱监督三维医学图像分割方法。所述方法包括：邀请专家标注三维医学图像数据集部分图像中特定器官的单张轴向面切片标注和体积级边界框标注；利用轴向面切片标注和配准算法生成原始三维伪标签；利用原始三维伪标签和体积级边界框标注相互约束得到三维伪标签；利用跨维度不对称一致性约束训练模型；将待诊断的图像送入模型获得器官分割的预测结果。该发明适用于CT、MRI等多种模态的三维医学图像的多种器官的分割任务，在器官分割领域具有标注成本低、分割精度高、泛化性强等优点。