一种基于电化学模型的电池SOP快速预测方法

本发明涉及电池SOP预测技术领域，且公开了一种基于电化学模型的电池SOP快速预测方法，包括以下步骤，将P2D模型简化为e‑SPM模型，并与热模型耦合得到电热耦合模型，通过变尺度的多目标灰狼优化算法分别辨识电热耦合模型的热参数和电化学参数，使用无迹卡尔曼滤波作为电化学模型的状态观测器，观测电池的内部和外部的状态；该方法通过一种变尺度的多目标灰狼优化算法，快速地辨识了21个电化学模型参数，通过在寻优过程中的改变输入辨识尺度的策略，避免了在寻优过程中出现的不收敛问题；通过一种多目标的策略，通过权重选择各类工况的适应度值的占比，避免了参数辨识中的过拟合问题。