摘要
本发明涉及钢模板检测技术领域,尤其涉及一种钢模板剩余寿命的预测方法和装置。该方法包括:获取钢模板的图像数据,将钢模板的图像数据进行划分,得到多个钢模板的子图像数据,并获取与每一个钢模板的子图像数据对应的钢模板力学数据,将多个钢模板的子图像数据分别进行特征提取,得到多个表面特征数据,将力学数据进行特征提取,得到多个力学特征数据;将每一个表面特征数据和对应的力学特征数据进行特征融合,得到多个子融合特征,将每一个子融合特征按照应用影响因数进行特征融合,得到融合特征矩阵,将融合特征矩阵输入到预设的钢模板剩余寿命预测模型中,得到钢模板剩余寿命。通过上述配置方式,本发明能够准确地预测钢模板剩余寿命。
技术关键词
钢模板
剩余寿命预测模型
融合特征
数据处理单元
图像
力学
因子
卷积神经网络模型
矩阵
预测装置
计算机
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