一种用于消除误差分布偏移的风电功率预测方法及系统

本发明涉及风电功率预测的技术领域，更具体地，涉及一种用于消除误差分布偏移的风电功率预测方法及系统，包括S1、收集历史风电场数据；S2、对数据进行预处理；S3、通过CEEMDAN算法将历史风电功率序列分解成子序列；S4、构建门控循环单元网络输出各子序列的预测结果序列；S5、计算各子序列的预测误差序列并拟合为正态分布概率密度函数；S6、计算标准差与均值，构建初始类神经网络；S7、迭代初始类神经网络并更新权重与偏置，得到调整类神经网络；S8、获取预测试集数据，将测试集预测结果序列输入调整类神经网络进行重构，输出最终预测序列。本发明消除了风电功率预测过程中的误差分布偏移现象，从而提高海上风电功率的预测精度。