摘要
本发明涉及浸出采矿技术领域,具体涉及一种离子型稀土矿原地负压浸出的智能控制系统及其控制方法,所述数据处理模块采用边缘计算对数据采集模块收集到的数据进行实时处理,采用云计算对数据进行优化、数据融合,采用PID控制算法计算出离子型稀土矿矿体内所需的压力和浸矿液液位的参数范围,采用模糊控制算法计算出离子型稀土矿矿体内所需的浸透系数的参数范围,采用智能优化算法计算出所需的浸矿液pH和流量的参数范围。本发明根据实时监测到的数据,精准计算出矿体内所需的各项参数范围,使得控制系统能够根据矿体的实际情况和浸矿需求,实现浸矿过程的精准控制,不仅提高了稀土元素的浸出效率,还减少了能源消耗和环境污染,实现了资源的高效利用。
技术关键词
离子型稀土矿矿体
智能控制系统
数据采集模块
智能优化算法
数据处理模块
PID控制算法
模糊控制算法
资源消耗量
pH传感器
参数
负压泵
系统控制策略
管道阀门
流量传感器
液位传感器
粒子群优化算法
浸矿效率
接口模块
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内容展示方法
设备运行数据
电子
画像
生成提示词
数据交互系统
数据交互模块
人工智能模型
数据管理
权限管理模块
设备状态数据
网络流量数据
长短期记忆神经网络
工业控制系统
设备异常检测
状态评估方法
混合神经网络模型
智能电表
矩阵
时序特征
智能优化系统
焊接工艺参数
数字孪生模型
智能优化算法
模糊预测控制