摘要
本发明涉及电弧故障检测技术领域,本发明公开了一种交流串联电弧故障的检测方法,其技术方案是通过引入空间注意力机制寻找网络中最重要的部位进行处理,减少模型的复杂度,提升模型检测效率,然后通过设计多任务联合学习,使得改进后的模型不仅能够检测故障电弧,还能识别发生故障的负载类型,大大提升了模型的功能和普适性,进而解决深度学习存在检测性能较差、计算复杂度过大、功能单一等缺点。
技术关键词
串联电弧故障
残差神经网络
多任务联合学习
检测故障电弧
噪声方差
故障电弧检测
电弧故障检测
注意力机制
联合损失函数
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