一种深度学习模型的压缩方法、装置和电子设备

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一种深度学习模型的压缩方法、装置和电子设备
申请号:CN202510288277
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119783753A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本公开属于人工智能技术领域,具体涉及一种深度学习模型的压缩方法、装置和电子设备。其中所述方法包括:获取待压缩的深度学习模型,分别确定模型参数的费舍尔重要度与参数关联重要度;基于费舍尔重要度与参数关联重要度确定协同重要度;基于模型参数的协同重要度对所述深度学习模型进行剪枝。本公开提供了一种剪枝效率更佳的深度学习模型的压缩方法。
技术关键词
深度学习模型 参数 量子态 矩阵 电子设备 存储计算机程序 人工智能技术 压缩装置 强度 存储器 特征值 处理器 模块 指标 精度
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