摘要
本发明公开了一种基于自注意力机制的光谱重建方法,包括:1对光谱数据加入不同程度的高斯噪音,得到预处理后的光谱向量;2、对滤波函数库进行筛选,得到低相关性滤波器;3、建立基于自注意力机制的光谱重建网络并对光谱向量进行处理,得到重建的光谱向量;4构建损失函数,并对光谱重建网络进行训练,得到最优光谱重建网络。本发明利用自注意力机制能够更精准地捕捉输入数据中的重要信息,从而能提高光谱重建的准确性和可靠性。
技术关键词
光谱重建方法
级联
注意力机制
相关性滤波器
归一化模块
上下文特征
光谱重建模型
编码向量
融合特征
更新网络参数
可读存储介质
加权特征
处理器
存储器
噪声
计算机
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扰动识别方法
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交叉注意力机制
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烟丝