摘要
本发明公开了油浸式变压器状态监测方法及装置,方法包括:S1:采集油浸式变压器的历史数据;S2:分别利用历史油温数据、历史噪声数据、历史振动数据、历史气压数据及历史气体含量数据构建第一判别模型、第二判别模型、第三判别模型、第四判别模型和第五判别模型;S3:利用第一判别模型、第二判别模型、第三判别模型、第四判别模型和第五判别模型,分别输出第一状态概率分布、第二状态概率分布、第三状态概率分布、第四状态概率分布和第五状态概率分布;S4:对各概率分布进行动态融合:S5:根据第一融合故障置信度或第二融合故障置信度判断油浸式变压器的当前是否处于故障状态、正常状态或预警状态。本发明能够提升油浸式变压器状态判断的准确性。
技术关键词
油浸式变压器
噪声数据
状态监测方法
冗余传感器数据
因子
振动传感器
节点特征
多头注意力机制
状态监测装置
滑动时间窗口
温度传感器
神经网络模型
气压
动态
实时数据
气体
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