一种基于UNet的PPI雷达回波智能滤波方法

本发明公开了一种基于UNet的PPI雷达回波智能滤波方法，包括以下步骤：基于多重阈值滤波和腐蚀膨胀等形态学处理方法生成毫米波云雷达观测数据的标签，以构建高质量的雷达回波分类数据集；依据地物杂波的统计特征，从原始观测数据中提取出多个特征参量，作为原始数据集的补充；将这些特征参量与观测数据拼接后输入到基于UNet的深度网络中进行模型训练，最终得到雷达回波滤波模型；本发明在多个评估指标下均优于传统UNet网络，能高效、准确识别雷达数据中的气象回波和地物杂波。