基于均相免疫检测的多参数条件优化方法及应用

本发明提供了一种基于均相免疫检测的多参数条件优化方法及应用。优化方法包括如下步骤：定义待优化的多参数组合，包括探针制备阶段优化参数及免疫反应阶段优化参数；构建多目标优化模型，以检测灵敏度、检测范围、线性相关性、信噪比、发光信号中的至少两种为优化目标；采用Box‑Behnken设计生成包含多个参数组合的实验矩阵，记录响应值；基于二次多项式回归对实验矩阵进行建模，建立参数与响应值的非线性关系模型；通过数值优化算法求解模型，获得使响应值最优的目标参数组合；使用目标参数组合重复执行均相免疫检测，验证一致性。本发明提供的优化方法在筛选标志物的最优条件组合时，实验周期短、试错成本低、显著缩短研发周期。