摘要
本发明公开了一种点胶机防堆胶的运动控制方法,涉及智能控制技术领域,包括,通过幂律方程构建非牛顿流体动态模型,生成四维补偿系数矩阵;通过卷积神经网络预测胶量偏差,基于压电阀与螺杆阀联动计算补偿出胶量,获取控制指令集;构建雅可比矩阵计算末端等效惯性力,并通过伺服驱动器注入反向补偿电流,同步优化多轴运动轨迹,在拐点处通过曲率半径约束重规划路径;通过激光测高检测胶线高度,触发在线学习算法更新卷积神经网络权重,切换工艺参数文件,并控制输送带节拍与点胶间隙时间同步;监测胶线高度,执行异常堆胶分级处理策略,记录故障数据包。本发明通过轻量化卷积神经网络预测和多轴运动轨迹优化,实现点胶机防堆胶。
技术关键词
运动控制方法
点胶机
非牛顿流体
在线学习算法
轻量化卷积神经网络
雅可比矩阵
伺服驱动器
运动轨迹优化
螺杆阀
出胶量
时间同步
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