一种基于无模型自适应控制的信贷风险监测方法

本发明适用于风险管理技术领域，尤其涉及一种基于无模型自适应控制的信贷风险监测方法，所述方法包括：获取个人信贷数据，对个人信贷数据进行预处理，得到预处理数据；基于预处理数据构建无模型自适应风险监测框架；获取待处理信贷数据，通过动态学习模块实时提取信贷数据的风险特征，利用伪偏导数计算模块，计算信贷数据变化对风险预警信号的影响程度，基于影响程度对风险监测策略进行动态调整；构建风险预测模型，对信贷风险进行实时预测和评估；通过在线学习算法优化其无模型自适应风险监测框架的内部结构和参数。本发明不仅提高了控制系统的鲁棒性和自适应能力，还显著降低了对系统先验知识的依赖，使得控制策略更加灵活和高效。