一种基于人工智能的生产数据监测方法及系统

本申请提供了一种基于人工智能的生产数据监测方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：根据质量影响因素评估模型生成初始监测策略；基于多模态数据采集参数，控制多模态数据采集设备采集充电桩装配过程的多源数据；对多源数据进行融合处理，生成表征装配状态的质量特征向量；将质量特征向量与质量判断阈值进行比对，输出状态监测结果；将质量特征向量输入预设的质量预测模型，得到装配质量预测结果；基于状态监测结果和装配质量预测结果，通过预定义的质量缺陷映射规则，确定充电桩的质量缺陷类型和风险等级；根据质量缺陷类型和风险等级，调整初始监测策略中的至少一项，生成更新后的监测策略；提升了充电桩生产质量和生产效率。