摘要
本申请涉及新型储能技术领域,尤其涉及一种电力系统的储能调控方法、装置、设备及介质,用于解决相关技术中储能系统调控策略无法满足工厂用电负荷需求问题,该方法为:基于工厂的生产计划实时数据和工厂所在地在未来时间段内的气象数据,对工厂的重要用电负荷在未来时间段内的用电量进行预测,并基于预测到的预测用电量和工厂的其他应急负荷数据,对工厂在未来时间段内的应急储能量进行预测,得到应急储能预测量,以基于该应急储能预测量,对工厂的储能系统的储能量和释放量进行调控,这样,通过对未来应急储能量进行准确预测,并据此动态调整储能量与释放量,实现了节能降耗,同时确保电网故障时能够及时为重要用电负荷和其他应急负荷进行供电。
技术关键词
时间段
实时数据
储能调控方法
负荷历史数据
储能变流器
负荷预测模型
储能系统
释放量
计划
储能调控装置
机器学习算法
电力系统
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新型储能技术
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