一种基于嗅觉芯片的室外环境健康监测方法

本发明公开了一种基于嗅觉芯片的室外环境健康监测方法，涉及环境健康监测技术领域，本发明在监测节点同时采用传统传感器与嗅觉芯片，实现了对温度、湿度、气体浓度以及复杂气味指纹的同步采集，从根本上弥补了单一数据源在工业区复杂环境中识别多组分污染物时的局限；传统方法难以区分各类气体交叉干扰，而本发明利用深层神经网络结合注意力机制，提取传感数据的隐含特征，并通过时空关联分析实现数据交叉校正，显著提升了污染物辨识的准确性；进一步引入图神经网络对各监测节点的时空数据进行建模，捕捉整个监测网络的空间结构信息，形成具有较高区分能力的融合特征向量；有效解决了工业区中多种恶臭气体混合存在时信号交叉干扰的问题。