摘要
本发明属于视情维修保障技术领域,尤其涉及一种高温结构剩余寿命评估方法,包括抽取服役部件并进行危险部位的原位试验件取样;根据多物理场仿真和等损伤理论确定试验载荷,在真空条件下开展原位寿命试验,获取试验过程中的表面位移场、微观组织形貌、宏观应变速率和寿命数据;将上述数据作为输入,通过机器学习训练寿命预测模型;对需要评估剩余寿命的批次部件进行抽样取样,利用训练好的寿命预测模型进行剩余寿命评估。本发明所述的高温结构剩余寿命评估方法,过直接针对服役后的高温结构取样,结合真空环境下的原位试验和机器学习技术,实现了对高温结构剩余寿命的精准预测,为装备从定时维修向视情维修转变提供了科学依据。
技术关键词
剩余寿命评估方法
寿命预测模型
载荷
原位
力学测试方法
扫描电子显微镜
机器学习训练
长短期记忆网络
加热台
局部空间特征
组织
数字图像处理
伺服电机控制
机器学习技术
视情维修
夹具
弹性底座
隔热挡板
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预测误差
数据
时序特征
模型训练方法
相互作用特征
寿命预测方法
无人机数字
寿命预测模型
训练无人机
构建无人机