摘要
本发明涉及无损检测技术领域,特别是多模态融合的金属微裂纹超声检测系统及其方法,包括:超声信号采集、信号预处理、特征对齐网络、图像分割、时频分析和分割结果融合模块。系统利用电磁超声、激光超声和相控阵超声三种模态对金属试样进行检测,实现实时无损信号数据获取与预处理。特征对齐网络对三种模态信号特征进行对齐和融合,U‑Net分割神经网络对融合特征进行亚毫米级裂纹分割。时频分析模块提取信号频率、振幅信息,与裂纹标签结合评估断裂强度。最终,分割结果融合模块整合裂纹标签和时序特征,通过加权卷积神经网络实现裂纹有无分类。该系统在检测性能、实用性和适应性上显著提升,为金属微裂纹精确检测提供新方案。
技术关键词
电磁超声换能器
超声检测系统
超声信号
加权卷积神经网络
微裂纹
待测工件
激光超声
信号特征
相控阵超声换能器
信号预处理模块
图像分割
时序特征
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