人工智能的河流水质污染物空间形态监测系统及方法

本发明涉及水质监测技术领域，具体为人工智能的河流水质污染物空间形态监测系统及方法，系统包括浓度趋势分析模块、空间形态监测模块、空间趋势分析模块和污染预警评估模块。本发明，通过在多个河流水域节点监测水质，能够精确地捕获污染物浓度数据，并预测污染物浓度的变化速率，提高了对污染趋势的理解，增强了对污染事件的响应速度，结合图像监测数据，使用卷积神经网络分析河流水域图像，分析污染物的空间面积，使得污染物的空间分布状态得到了详尽的评估，能够评估污染物的严重等级，并实时通知管理人员，同时整合了污染物浓度和空间分布的动态变化信息，使预警机制更加敏捷和准确，提高了污染预警的实效性和准确性。