一种基于深度学习的电网设备洪水淹没预测方法及设备

本发明提出的一种基于深度学习的电网设备洪水淹没预测方法及设备，涉及电力系统安全监测技术领域，解决了有效对电网设备洪水淹没范围进行预测，降低灾害损失的问题，采用的方案是：S1：制作洪水淹没模型样本库，S2:模型构建与训练，S3:模型部署及预测，S4:结果后处理，本发明的技术方案，准确性高、实时性强且适应性好，增强了模型对不同地区、不同地形和不同洪水场景的适应性，不仅能够提取洪水淹没范围，还能结合电网设备信息，准确确定受影响的电网设备，为电力部门的应急响应提供全面的决策依据。