一种基于图像分析的环保设备运维行为分析方法及系统

本发明公开了一种基于图像分析的环保设备运维行为分析方法及系统，具体涉及设备运维行为分析技术领域；通过在风力发电机不同位置部署光照感应器和摄像头IMU传感器，获取光照强度和摄像头振动数据，通过特征提取，提取光照速率变化和摄像头振动的异常抖动特征，将这些特征输入机器学习模型，判断图像的干扰程度并分类为高质量或低质量图像；对于低质量图像，采用优化方法提升其质量，并对优化效果进行检测精度评估，确保图像符合预定精度要求；通过优化后的图像进行环保设备的运维行为分析，能够准确识别设备是否存在异常情况，为后续的维修和维护提供科学的决策支持，从而有效提升风力发电机的运维效率和可靠性。