大语言模型确定方法、装置及程序产品

本公开提供了一种大语言模型确定方法、装置及程序产品，涉及计算机技术领域，方法包括：在数据收集阶段，针对多个维度构建偏好数据集，在大语言模型训练节点基于生成每个维度数据的概率构建大语言模型对应的损失函数，针对偏好数据集进行自适应多目标训练至损失函数收敛，得到目标大语言模型，得到的目标大语言模型，能够提高回复在多个维度的均衡性。