基于扩散模型的多源域滚动轴承故障诊断方法和系统

本发明公开了一种基于扩散模型的多源域滚动轴承故障诊断方法和系统，诊断方法包括：采集不同转速工况下的滚动轴承振动信号；在扩散模型前向过程中，将源域标签转换为一维向量，并加噪破坏原始分布得到近似高斯分布的yT；在逆向过程中用高斯分布的变量代替yT，通过噪声预测网络去学习前向分布中添加的噪声分布特征，对逐步去噪，得到和y0同分布的将源域数据输入到噪声预测网络中提取数据特征，将目标域数据输入到噪声预测网络中，得到目标域数据对应的全局噪声先验和局部噪声先验；将源域数据和目标域数据输入到噪声预测网络中，使用多源域适应算法将源域数据特征映射到目标域，学习到和目标域数据相关的噪声分布特征，对逐步去噪，得到目标域数据的故障类型。