特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及特征提取技术领域，揭示了一种特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取功能成像视频，接着基于所述功能成像视频以及训练好的特征提取模型，得到目标特征，其中，特征提取模型包括依次连接的特征提取网络、特征压缩过滤网络、特征输出网络，最后基于所述目标特征对功能成像视频进行配准。本发明通过采用深度学习的特征提取模型对功能成像视频进行特征提取，之后再使用提取出的特征对功能成像视频进行帧与帧之间的配准，提取出的特征更利于配准且受到噪声干扰较小，提高了配准方法的抗干扰能力。