摘要
本发明公开一种基于状态反馈的多约束多目标配电网优化控制决策方法。本发明首先对配电网建立无功电压控制问题的多目标函数以及约束条件;将无功电压控制问题建模为马尔可夫决策过程Dec‑POMDP;利用AT‑MADRL求解无功电压控制问题,寻找最优的联合确定策略。本发明通过构建配电网自助优化控制决策网络,旨在通过实时监测配电网的运行状态,动态调整PV和SVC的无功出力,以实现电压控制和损耗最小化的双重目标,确保决策过程能够根据电网的实时状态进行调整。本发明将状态反馈机制与多约束多目标优化控制方法相结合,实现配网自主优化控制的决策网络模型,可以适应电网运行状态的变化,确保电网运行的高效和稳定。
技术关键词
特征提取网络
多智能体深度强化学习
注意力编码器
控制决策方法
电压
更新网络参数
策略
记忆
深度强化学习方法
有功功率
决策网络模型
线性
时序
电网运行状态
节点导纳矩阵
优化控制方法
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多时间尺度优化
组合系统
分布式光伏
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粒子群算法求解
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梯度提升决策树算法
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变量
软件包
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项目
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