增材制造多类型点阵结构件CT图像的缺陷智能检测方法

增材制造多类型点阵结构件CT图像的缺陷智能检测方法，属于智能检测及图像处理技术领域，解决现有技术后处理延迟、计算量较大、缺陷特征提取效率低等技术问题，包括以下步骤：S1、采用骨干网对原始CT图像进行处理，生成多个不同尺度的特征图；S2、采用颈部网将步骤S1生成的不同尺度的特征图进行整合，保留浅层的空间细节并融入深层的语义信息，获得兼顾定位精度与语义表达的特征图；S3、将步骤S2生成的具有多尺度信息的特征图与标记好的图像数据在头部网中进行对比，计算本训练集的损失函数，输出缺陷在图像中的位置信息、类别及置信度，完成缺陷智能检测。实现对点阵结构件缺陷的高精度、高速度的自动化检出与识别。