摘要
本申请公开了一种基于多模态的肺纤维化预测系统,包含模块Patch Embedding模块、聚合注意力模块、卷积门控线性单元、大核分组注意力门。本发明系统在肺纤维化的早期识别、进展预测和治疗响应评估方面表现优异,推动了个体化医疗的发展,显著提高了诊断的准确性和效率。
技术关键词
线性单元
注意力机制
输出特征
多层感知器
吸烟状况
预测系统
模块
上采样
CT扫描图像
尺寸
多模态
图像增强技术
生成特征向量
数据
像素
多尺度信息
图像特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
手语特征
运动特征
视觉特征
手语翻译方法
训练神经网络
卷积递归网络
卷积网络模型
客户端
学习方法
动态卷积网络
参数化技术
图像分割算法
医学图像特征
空洞
矩阵乘法运算
交互特征
生成内容识别方法
图文
交叉注意力机制
文本