摘要
本发明公开了一种建筑固废路用性能指标与多途径利用场景智能评估方法,包括:通过机器视觉系统获取建筑固废颗粒中红砖质量含量、针片状颗粒质量含量和颗粒级配;通过试验获取建筑固废的路用性能指标,即CBR值、吸水率和压碎值;根据建筑固废颗粒中红砖质量含量、针片状颗粒质量含量和颗粒级配分别对建筑固废路用性能指标的影响规律,建立建筑固废路用性能指标的预估模型。本发明基于机器视觉实时获取建筑固废颗粒中红砖质量含量、针片状颗粒质量含量和颗粒级配,通过建筑固废路用性能指标的预估模型预测建筑固废路用性能指标,提升了检测效率与准确性。
技术关键词
智能评估方法
针片状颗粒
机器视觉系统
物质成分识别
水泥砂浆
图像分割
特征提取算法
固废材料
建筑固体废弃物
堆叠方式布置
神经网络模型
道路路面结构
加州承载比
场景
废弃红砖
道路面层
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能评估方法
数据模式匹配
处理单元
多模态
计算机可存储介质
人体生理参数
植物墙
智能评估模型
环境参数信息
智能评估方法
协作机器人
装配系统
机器人组件
机器人主体
物料台
时空卷积神经网络
视觉诱发电位
眼动轨迹
智能评估方法
电信号