基于土壤水分动态监测的棉花水资源调控方法及系统

本申请涉及智能灌溉领域，提供了一种基于土壤水分动态监测的棉花水资源调控方法及系统，其使用基于人工智能的数据编码技术来从土壤条件描述和气象条件数据中分别提取土壤持水能力特征与气象条件联合特征，并融合形成水资源调控基准条件综合特征，同时对监测到的土壤水分含量时序数据进行编码来捕捉包含水分变化周期性规律与异常波动的土壤水分时序动态特征，最后基于水资源调控基准条件综合特征和土壤水分时序动态特征之间的多模态条件特征交互响应表示来生成滴头流量的动态调控指令。这样，能够依据土壤持水特性、气象波动及水分消耗趋势的耦合关系，实时优化灌溉策略。