基于多模态监督对比学习的脑肿瘤诊断方法及系统

本发明公开了基于多模态监督对比学习的脑肿瘤诊断方法及系统，涉及人工智能技术领域，将患者MRI影像输入到已训练完成的脑肿瘤诊断模型中，以输出脑肿瘤诊断结果；脑肿瘤诊断模型的训练过程如下：获取患者MRI影像并预处理，以构建原始MRI图像集，对原始MRI图像集中同一患者不同模态的MRI影像进行融合，得到融合MRI图像集；将原始MRI图像集和融合MRI图像集进行组合得到组合图像集，基于图像编码器对组合图像集提取影像诊断特征；构建交叉熵损失和多模态监督对比损失，对图像编码器进行监督学习，以训练脑肿瘤诊断模型；该脑肿瘤诊断方法及系统，实现高精度的脑肿瘤诊断。