摘要
本发明提供一种白细胞形态类别识别方法和装置,所述方法包括:获取待识别图像,所述待识别图像为含有白细胞的单视野图像;将所述待识别图像输入预先训练的分割模型,以得到所述分割模型输出的子图像;将所述子图像输入预先训练的识别模型,以得到所述识别模型输出的白细胞形态类别的识别结果;其中,所述识别模型是基于一致性损失函数和加权交叉熵损失函数通过梯度反向传播训练得到的,所述一致性损失函数作用于预处理后的无标记图像样本对,所述加权交叉熵损失函数作用于预处理后的有标记图像样本。解决了现有技术中存在的标记数据获取困难,标注准确性较差而导致的识别结果不准确的问题。
技术关键词
类别识别方法
白细胞
标记
样本
形态
非暂态计算机可读存储介质
图像获取单元
处理器
计算机程序产品
视野
图像分割
识别装置
色彩
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