摘要
本发明涉及一种用于神经外科手术器械智能管理方法,包括以下步骤:获取不同厂家神经外科手术器械的规格参数、性能指标和材质信息,建立器械属性特征库;基于所述器械属性特征向量,对不同厂家的同类器械进行聚类分析;若需要临时更换器械,则从所述器械属性特征库中获取备用器械的器械属性特征向量;若待更换器械的功能匹配度低于预设风险阈值,则向医生发出器械互换风险提示;在器械更换确认后,获取待更换器械的规格参数,并与手术操作规范规格参数进行比对;在手术过程中实时监测所述目标器械的使用状态,并对所述目标器械剩余使用次数进行预测。本发明提高了手术器械替换的精准性和效率,降低了手术风险,优化了器械管理。
技术关键词
神经外科手术器械
更换器械
智能管理方法
支持向量机预测模型
数值计算方法
运动轨迹数据
状态监测数据
参数
力学传感器
风险
应力应变测试仪
轮廓曲线特征
传感器阵列
运动捕捉设备
量化计算方法
表面形貌特征
疲劳性能测试
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数据智能管理系统
数据智能管理方法
构建时间序列模型
物料需求量
物料出入库
智能管理方法
类别预测模型
物流平台
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样本
数字孪生模型
智慧城市管理系统
数字孪生技术
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企业智能管理方法
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送货单
多无人车编队
虚拟领航者
轨迹规划方法
路径搜索算法
走廊