用于分散式储能的5G基站可调度潜力预测评估方法

本发明涉及用于分散式储能的5G基站可调度潜力预测评估方法，方法包括以下步骤：首先，基于CNN‑GRU的数据驱动的5G基站通信负荷预测模型结合5G基站静态负荷功耗模型构建5G基站时刻总负荷预测模型；然后，利用马尔可夫修复模型对5G基站所在节点的可用性进行描述，使用半马尔可夫过程描述5G基站的可用性，构建5G基站时刻备用时长模型；最后，采用虚拟聚合技术将同区域内5G基站备用储能进行聚合，结合预测的5G基站时刻总负荷功耗与时刻需要的最小备用时长计算得到聚合后的可调度潜力，为后续5G基站备用储能参与配网运行，实现区域负荷的削峰填谷增强电力系统稳定性提供技术支撑；本发明具有基于CNN‑GRU模型、实现可用性建模得到可调度潜力、预测精度高的优点。