一种化合物香味预测方法、系统、设备以及介质

本发明公开了一种化合物香味预测方法、系统、设备以及介质，包括：在若干香料数据库收集FEMA Flavor体系中若干化合物的目标数据；以预处理步骤，对各化合物的目标数据进行处理，其中，预处理步骤包括清洗、整合、特征提取、标准化以及归一化；向预设算法中输入各个化合物的预处理后的目标数据，得到有向无环图，并将有向无环图作为因果图，其中，因果图用于描述化学物与香味之间的因果关系；将因果图中的化合物的分子结构转换为图结构基于因果图，对图神经网络进行训练，其中，图神经网络用于预测化合物的香味特征。本发明属于化合物香味预测领域。本发明能够提高香味预测的准确性。