一种基于大数据的热搜信息推送方法

本发明涉及热搜推送技术领域，且公开了一种基于大数据的热搜信息推送方法，通过多维度数据清洗策略筛选用户有效行为数据，结合时间衰减因子构建用户兴趣权重模型，并利用信息熵动态平衡推送内容的多样性与相关性。具体包括以下步骤：对用户历史浏览数据进行清洗，剔除无效行为，生成第二热搜集合；基于时间衰减因子计算用户对不同种类热搜的兴趣权重，并通过归一化处理优化权重分配；针对新用户和老用户分别设计推送策略：新用户采用全局信息熵筛选高多样性内容，老用户结合加权信息熵动态调整推送列表，确保内容既符合兴趣又避免信息茧房。