摘要
本发明公开了一种变电设备故障智能诊断专家系统及分析方法,该系统集成了多源数据采集、数据预处理、智能诊断及决策支持四大核心模块。多源数据采集模块负责全面收集变电设备的运行参数;数据预处理模块则对这些原始数据进行清洗、降噪处理,并提取关键特征,生成特征数据;智能诊断模块利用卷积神经网络与长短时记忆网络的混合模型,对特征数据进行深度分析,并结合专家知识进行逻辑推理,精准输出故障信息;最后,决策支持模块根据智能诊断结果,自动生成检修建议、停运计划和风险评估报告,为运维人员提供科学、合理的决策依据。该系统通过智能化手段,实现了对变电设备故障的高效诊断与科学管理,有效提升了电网运行的安全性和稳定性。
技术关键词
故障智能诊断
变电设备
专家系统
风险评估报告
专家知识库
分析方法
诊断模块
数据采集模块
设备运行数据
人机交互模块
案例库
深度学习模型
振动加速度传感器
气体检测传感器
生成特征
红外温度传感器
历史故障数据
设备运行状态
变电站设备
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协同深度学习
尾矿库监测
多源异构数据融合
决策管理平台
异构传感器网络
智能诊断方法
智能诊断模型
节点特征
多层感知机
融合特征
电网业务系统
状态识别方法
三维模型
动态展示技术
输变电设备
风险预警系统
数据处理模块
数据储存模块
系统实时监测
风险评估报告