一种实现基于最优控制原理的图像识别优化算法

本发明公开了一种实现基于最优控制原理的图像识别优化算法，该方法步骤如下：识别系统的设置：通过深入研究图像生成的底层逻辑，可以构建相应的微分方程，以描述图像生成过程中的动态变化，图像数据输入：输入待识别的图像及其相关数据，如果未提供任何数据，则对图像进行二值化处理；目标函数设置：目标函数J被设定为末端时刻与演化过程中图像相似度的总和；梯度计算式：参数更新规则与收敛检查：基于最优控制原理的图像识别方法中，参数更新规则主要选取了三种算法：投影梯度法、Barzilai‑Borwein方法和BFGS算法，本发明确保了每次迭代都沿着明确的梯度方向进行，因此收敛方向明确，这极大地提高了识别精度。