时频分析与纯一致性度量相结合的工控系统异常检测方法

本发明公开了时频分析与纯一致性度量相结合的工控系统异常检测方法，属于工业控制系统监控与智能诊断技术领域。现有技术在处理工业控制系统数据时存在的精度不高、鲁棒性差等问题，通过采用离散分数阶傅里叶变换(DFRFT)提取时频特征，并结合能量提取策略筛选重要特征，有效处理复杂的非线性、非平稳数据。在此基础上，利用逆分数阶傅里叶变换(iDFRFT)恢复时域特征，进一步揭示数据的内在规律。同时，通过K‑S检验与随机一致性分析，量化了特征分布的一致性与稳定性，确保特征提取的准确性和可靠性。该方法利用生成式对抗自编码网络(AGAE)对正常行为模式进行建模，依据重建误差识别潜在的异常行为，从而提升了异常检测的准确性与鲁棒性。