摘要
公开了一种用于金相分析的铸造图像增强方法。其通过采集铸造金相图像,并在后端利用基于人工智能和深度学习的图像处理和分析算法来进行该铸造金相图像的分析和特征识别,从而从中捕获有关于铸造金相的多维度表示特征,以此来进行铸造金相图像的增强处理。这样,能够有助于后续更为精细地进行球墨铸铁孕育过程的分析和控制,为球墨铸铁等材料的生产质量控制提供可靠的支持。
技术关键词
图像增强方法
多尺度池化
特征值
空洞卷积神经网络
通道
球墨铸铁
注意力
语义特征
图像处理
机制
模块
矩阵
颜色
算法
系统为您推荐了相关专利信息
分割方法
协方差矩阵
点云数据处理技术
轮廓提取方法
拼接探测器
感知特征
层级
通道
输电线路隐患
多尺度特征融合
电力电子设备
故障诊断模型
特征值
故障诊断方法
参数
面向遥感影像
图像增强方法
数据
全局特征提取
估计方法