摘要
本申请公开了一种车速预测方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆技术领域,所述车速预测方法包括:基于模型优化策略和历史车速数据对初始车速预测模型进行训练,得到目标车速预测模型;基于车速训练集和目标车速预测模型对初始车速误差模型进行训练,得到目标车速误差模型;输入待预测车速数据至目标车速预测模型进行车速预测,得到初始车速数据;输入初始车速数据至所述目标车速误差模型进行误差预测,得到车速预测误差;根据初始车速数据和车速预测误差进行车速计算,得到目标预测车速。通过结合广义回归神经网络与马尔可夫模型,采用小龙虾优化算法优化广义回归神经网络,借助马尔可夫模型预测速度误差来调整车速,有效提高了车速的预测精度。
技术关键词
误差模型
车速预测方法
广义回归神经网络
预测误差
误差预测
马尔可夫模型
数据
策略
序列
矩阵
预测装置
处理器
模块
可读存储介质
存储器
滤波
车辆
计算机
算法
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监控方法
变量
预测误差
数据采集设备
正态分布函数
BP神经网络
性能预测方法
粒子群算法
复合装甲结构
性能预测模型
数字孪生模型
主动迁移学习
预测误差
主动学习技术
模型修正方法
木质纤维素生物质
木质纤维生物质
卷积神经网络模型
生物质转化工艺
资源化利用效率