基于区域与因子异质性的臭氧浓度估算方法、介质及设备

本发明涉及大气环境监测技术领域，具体涉及一种基于区域与因子异质性的臭氧浓度估算方法、介质及设备。本发明利用极端随机树建立臭氧浓度的全局极端随机树模型，并利用网格搜索最优超参数组合，基于全局模型的特征重要性矩阵划分区域；针对每个区域不断迭代筛选核心气象影响因子获得最优区域极端随机树模型；通过加权融合区域极端随机树模型和全局模型的浓度模拟结果，生成了大跨度范围的臭氧浓度数据集。能够在兼顾区域特异性和全局一致性的同时显著提高浓度模拟精度，快速高效地获取高时空分辨率的臭氧浓度数据，构建的数据集不仅能够精准反映大跨度范围内臭氧浓度的时空变化规律，还为实时监测、空气质量评估及污染控制提供了可靠的数据支持。